AI Product Owner (m,w,d)

KI wirksam einsetzen – als Enabler für modernes Software Engineering Künstliche Intelligenz verändert die Softwareentwicklung grundlegend. In dieser Rolle unterstützt du Organisationen aus sicherheits- und geschäftskritischen Bereichen dabei, KI gezielt, verantwortungsvoll und mit messbarem Mehrwert einzusetzen. Der Fokus liegt auf tragfähigen Lösungen, die sich in bestehende Entwicklungsprozesse, Toolchains und regulierte Umgebungen integrieren lassen. Der Arbeitgeber ist im Finanzumfeld tätig und bietet ein technologisch anspruchsvolles Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum. Im Zentrum steht der Aufbau eines modernen AI-gestützten Engineering-Ansatzes , insbesondere im Bereich Coding Enablement durch KI unter Einsatz von Claude AI. Dabei geht es nicht nur um punktuelle Automatisierung, sondern um die systematische Integration von KI in Entwicklungs-, DevOps- und Geschäftsprozesse. Bereits heute wird Claude u. a. für DevOps-, GitOps- und Workflow-Optimierung eingesetzt. Die Rolle ist bewusst hybrid angelegt: eine Kombination aus Softwarearchitektur und KI-Development mit starkem Fokus auf praktische Umsetzung, Skalierbarkeit, Orchestrierung und nachhaltige Integration. Aufgaben KI im Engineering etablieren Weiterentwicklung von KI entlang der gesamten Software mit starkem Fokus auf Innovation, praktische Umsetzung, Skalierbarkeit und nachhaltige Integration. Agentenbasierte Systeme orchestrieren Konzeption, Aufbau und Steuerung von AI-Agenten sowie deren Zusammenspiel innerhalb komplexer Systemlandschaften Use Cases und Architekturen gestalten Identifikation sinnvoller Einsatzfelder und Entwicklung skalierbarer Architekturansätze Prototypen in die Praxis überführen Überführung von Ideen und PoCs in produktive, stabile Lösungen DevOps & Workflows optimieren Einsatz von KI zur Verbesserung von Entwicklungsprozessen, CI/CD, GitOps und operativen Abläufen Technisch gestalten Entwicklung und Integration moderner KI-Lösungen (LLMs, RAG-Systeme, agentische Architekturen) Eigenes Framework weiterentwickeln Arbeit mit und Ausbau eines bestehenden internen Frameworks für KI-gestützte Entwicklung und Automatisierung Qualität und Compliance sicherstellen Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen, Nachvollziehbarkeit und Sicherheit, Testing Qualifikation Starker Architektur- und Engineering-Hintergrund Mehrjährige Erfahrung in Softwarearchitektur, komplexen Systemlandschaften (DevOps) und modernen Entwicklungsprozessen Erfahrung mit KI-Development Praktische Erfahrung im Aufbau und Einsatz von KI-Systemen, insbesondere LLMs und agentenbasierten Ansätzen Know-how in Agent-Orchestrierung Verständnis für Multi-Agenten-Systeme, Workflows und deren Integration in bestehende Systeme Erfahrung mit modernen DevOps-Praktiken Kenntnisse in CI/CD, GitOps und automatisierten Entwicklungsprozessen Hands-on-Mentalität Fähigkeit, Konzepte selbst umzusetzen und produktiv zu bringen Analytisches und strukturiertes Denken Bewertung von Technologien hinsichtlich Nutze