Data Scientist Jobs in Paris, EEA

Qui sommes nous ? Chez MARGO, nos consultants travaillent sur ce qui compte vraiment : des projets complexes qui allient challenge intellectuel et impact business réel. C’est pourquoi nous accompagnons les plus grands acteurs de la finance, de l’industrie et de la tech sur leurs projets les plus stratégiques en Data Science, Machine Learning et Intelligence Artificielle. Pourquoi rejoindre la practice IA ? Vous évoluerez au sein d’une équipe encadrée par Hamza Bouanani, Practice Manager IA chez MARGO, également Lead Data Scientist chez BNP Paribas. Travailler à ses côtés, c’est intégrer une équipe d’experts passionnés, être challengé sur le plan technique et méthodologique, et contribuer à des projets à fort impact pour les clients. Vos missions Nous recherchons actuellement un Data Scientist pour un groupe industriel français  : Vous interviendrez sur plusieurs projets : - Projet pricing * Optimisation des prix à l'échelle * Estimation de l'impact des variations de prix et recommandations pour maximiser les ventes et les marges du groupe * Optimisation des prix selon les contraintes business, en interaction directe avec les métiers * Participation à la mise en production - Projet segmentation client * Amélioration de la qualité des données pour optimiser le ciblage des campagnes marketing ; * Réalisation de modèles de classification et régression simples, robustes et efficaces. - Recommandations * Définition et mise en place de réductions ciblées pour fidéliser les clients ; * Création d'outils d’aide à la décision pour les vendeurs, intégrant recommandations sur clients et produits ; * Collaboration étroite avec les métiers pour évaluer l’impact et le ROI des recommandations. - Votre rôle inclura également : * Phase de cadrage et définition des besoins avec les utilisateurs finaux ; * Phase R&D : analyse de données, tests et développement de modèles simples et efficaces ; * Validation avec les métiers et mise en production avec les équipes data engineering ; * Monitoring et suivi des modèles via dashboards Databricks. Profil recherché Nous cherchons des ingénieurs et data scientists exigeants, passionnés par l’IA et souhaitant évoluer dans des environnements complexes. - Formation bac+5 (école d’ingénieur, université, PhD apprécié) ; - Solides compétences en Python et bibliothèques ML/DL (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, etc.) ; - Expérience en projets industriels à grande échelle, idéalement avec des équipes pluridisciplinaires ; - Intérêt marqué pour les environnements exigeants où la qualité prime sur la quantité ; - Esprit analytique, sens du challenge et goût pour les projets à forte valeur ajoutée. Ce que nous offrons - Des missions ambitieuses et variées, toujours sélectionnées pour leur valeur ajoutée ; - Un accompagnement de proximité par des experts reconnus ; - Une communauté d’ingénieurs passionnés, avec workshops, conférences et échanges réguliers ; - Une culture d’exigence technique, de partage des connaissances et de développement continu. La suite ? Premier entretien : Échangez avec un recruteur et un business developer Entretien Technique : Montrez vos compétences et recevez un retour d'expérience Entretien de Motivation : Rencontrez un membre du comité de direction ENGAGEMENT POUR L'INCLUSION MARGO s'engage à offrir des opportunités égales à tous, nous cultivons un environnement de travail inclusif qui valorise la diversité.

Qui sommes nous ? Chez MARGO, nos consultants travaillent sur ce qui compte vraiment : des projets complexes qui allient challenge intellectuel et impact business réel. C’est pourquoi nous accompagnons les plus grands acteurs de la finance, de l’industrie et de la tech sur leurs projets les plus stratégiques en Data Science, Machine Learning et Intelligence Artificielle. Pourquoi rejoindre la practice IA ? Vous évoluerez au sein d’une équipe encadrée par Hamza Bouanani, Practice Manager IA chez MARGO, également Lead Data Scientist chez BNP Paribas. Travailler à ses côtés, c’est intégrer une équipe d’experts passionnés, être challengé sur le plan technique et méthodologique, et contribuer à des projets à fort impact pour les clients. Vos missions Nous recherchons actuellement un Data Scientist pour un grand groupe industriel français afin de contribuer à un projet stratégique d’optimisation marketing. Vos missions incluront : - Développement et déploiement de modèles de Marketing Mix Modeling (MMM) exploitant de larges volumes de données marketing (TV, digital, réseaux sociaux, expériences de marque, etc.) pour mesurer l’impact des investissements sur les ventes et la valorisation des marques ; - Livraison de modèles à grande échelle sur des marchés stratégiques, intégrant des environnements complexes et hétérogènes ; - Calcul et suivi d’indicateurs clés tels que le ROS (Return on Spend) et le ROI (Return on Investment) par canal et par marque ; - Interaction directe avec les équipes marketing afin de fournir des recommandations sur l’allocation budgétaire optimale ; - Participation à l’évolution du code et des approches dans le cadre de futures migrations de données ; - Contribution à de nouveaux projets autour de l’IA générative appliquée à la création de contenus marketing. Environnement technique Infrastructure : Azure Préparation des données : PySpark, Databricks, Snowflake Développement ML : Python (VS Code), AzureML Outils de développement : Git (Azure DevOps), Postman, Streamlit Documentation : Notion Méthodologie : Agile / Scrum Profil recherché Nous cherchons des ingénieurs et data scientists exigeants, passionnés par l’IA et souhaitant évoluer dans des environnements complexes. - Formation Bac+5 (école d’ingénieur, université, PhD apprécié) ; - Expérience en Data Science appliquée à des problématiques business (idéalement marketing, pricing, allocation budgétaire, etc.) ; - Maîtrise de Python et des bibliothèques ML (scikit-learn, XGBoost, PyTorch, TensorFlow, etc.) ; - Connaissance des environnements cloud (Azure, Databricks, Snowflake) ; - Goût du travail collaboratif avec les équipes métier et capacité à vulgariser les résultats ; - Esprit analytique, rigueur et sens du challenge. Ce que nous offrons - Des missions ambitieuses et variées, toujours sélectionnées pour leur valeur ajoutée ; - Un accompagnement de proximité par des experts reconnus ; - Une communauté d’ingénieurs passionnés, avec workshops, conférences et échanges réguliers ; - Une culture d’exigence technique, de partage des connaissances et de développement continu. La suite ? Premier entretien : Échangez avec un recruteur et un business developer Entretien Technique : Montrez vos compétences et recevez un retour d'expérience Entretien de Motivation : Rencontrez un membre du comité de direction ENGAGEMENT POUR L'INCLUSION MARGO s'engage à offrir des opportunités égales à tous, nous cultivons un environnement de travail inclusif qui valorise la diversité.

Les entreprises qui performent décident mieux. Depuis 2006, Ekimetrics aide les organisations à transformer leurs décisions en avantage concurrentiel durable grâce à des solutions d’IA. Notre double ambition est d’allier performance et durabilité, pour construire un leadership pérenne.   Nos solutions sont une combinaison unique de People et de technologie. Notre plateforme Eki.Decisions complète l’expertise de nos équipes en marketing, efficacité commerciale et data science, pour connecter l’IA aux décisions qui structurent toute l’organisation.   Avec une équipe 100% internalisée et des bureaux à Paris, Londres, New York, Hong Kong et Shanghai, nous nous engageons pour une IA responsable et frugale, pour garantir un avantage concurrentiel constant, et pour rester fidèles à nos valeurs et à notre ADN.     📊Et si nous vous présentions quelques datas ?   • 400 expert.e.s en data science   • 1000 projets divers et variés pour plus de 350 clients   • 5 bureaux : Paris, Hong Kong, Shanghai, Londres et New York   • +1 milliards de $ de gains générés pour nos clients chaque année • 7000 tonnes de CO2 évitées pour nos clients en 2022    🌱Chez Ekimetrics nous avons l’ambition d’accompagner nos clients à repenser leur business model, en réconciliant performance économique et objectifs durables, grâce à la data science.   C’est pourquoi nous avons en interne toutes les compétences nous permettant de répondre aux besoins de nos clients : Product Managers, Product Designers, Data Architects, Lead Tech, Data Engineers, DevOps Engineers, Data Scientists.   Pourquoi recrutons-nous ?   Pour accompagner notre forte croissance, nous sommes à la recherche d’un.e Stagiaire Data Scientist avec une appétence technique et marketing/stratégie. Notre positionnement unique sur le marché vous permettra d’allier des compétences techniques telles que l’économétrie, l’économie, les statistiques et les mathématiques appliquées avec de la programmation. Il vous permettra également de développer des compétences en stratégie, conseil et marketing afin de répondre au mieux aux problématiques business de nos clients.   Votre rôle dans l’équipe :   Votre rôle dans l’équipe :  • Manipuler des bases de données, cleaning, avec l’utilisation d’outils adaptés  comme Python et/ou Excel.  •  Analyser des données et réaliser des modèles  d'économétrie, statistiques bayésienne etc.  • Analyser et construire la stratégie marketing et optimisation media en s’appuyant sur les modèles   • Participer également à la construction des livrables et à la présentation des recommandations à nos clients     Profil recherché :  • Vous êtes diplômé(e) d’une école d’ingénieur généraliste ou d’une école de commerce. • Vous avez de bonnes bases en programmation, ainsi qu'une expérience en Python et avec les modèles de data science.  • Vous savez analyser des données et les transformer en recommandations stratégiques pour répondre aux enjeux business.  • Votre curiosité, votre esprit analytique et votre aisance en communication vous permettent de collaborer efficacement avec différentes parties prenantes. • Une expérience académique ou professionnelle sur Databricks/Azure est un plus.   🤝 Pourquoi nous rejoindre ?   Rejoindre Ekimetrics, c’est intégrer une entreprise dont les valeurs s’appliquent au quotidien :   • Evoluer dans un environnement type start-up et non traditionnel (#curiosité) • Être capable de prendre le feedback pour s’améliorer (#excellence) • Se former dès son arrivée et en continu grâce à une expérience apprenante unique et riche de nombreuses ressources (internes, externes, live et digital) alliant savoirs techniques, savoir-être et savoir-faire (#transmission) • Faire partie d’une communauté accueillante et soudée (#plaisir) • Imaginer des solutions inattendues & sortir de sa zone de confort (#créativité)   En 2023, Ekimetrics a obtenu le statut d’entreprise à mission qui témoigne de notre ambition forte en matière de RSE. Nous sommes également certifiés Great Place to Work.   🤩Vous aurez accès à …   • Au catalogue de formation EkiA qui contient des programmes qui vous feront monter en compétences sur nos solutions et nos métiers, des parcours apprenants sur notre plateforme digitale ainsi que des programmes dédiés à nos enjeux prioritaires, dont la sensibilisation aux sujets environnementaux avec la Climate School AXA. • Une vie sportive, artistique, musicale, ludique, caritative et engagée : de notre salle de sport privatisée à nos expositions d’art, en passant par des jeux vidéo et des concerts, ou encore les défis RSE sur la plateforme Vendredi ; • De nombreux évènements et séminaires pour rester proche de votre communauté ; • Des locaux modernes dans un quartier dynamique au cœur de Paris (Grands boulevards) • Une politique de télétravail flexible sous réserve des dispositions prévues par votre convention de stage.   🔄 Notre processus recrutement   🔸 Un entretien RH 🔸 Un entretien cas pratique avec un.e Consultant.e 🔸 Un entretien final avec un.e consultant.e senior   Nous serions ravi.e.s de vous donner de plus amples informations lors d’un entretien et attendons votre candidature avec impatience !

Les entreprises qui performent décident mieux. Depuis 2006, Ekimetrics aide les organisations à transformer leurs décisions en avantage concurrentiel durable grâce à des solutions d’IA. Notre double ambition est d’allier performance et durabilité, pour construire un leadership pérenne.   Nos solutions sont une combinaison unique de People et de technologie. Notre plateforme Eki.Decisions complète l’expertise de nos équipes en marketing, efficacité commerciale et data science, pour connecter l’IA aux décisions qui structurent toute l’organisation.   Avec une équipe 100% internalisée et des bureaux à Paris, Londres, New York, Hong Kong et Shanghai, nous nous engageons pour une IA responsable et frugale, pour garantir un avantage concurrentiel constant, et pour rester fidèles à nos valeurs et à notre ADN.     📊Et si nous vous présentions quelques datas ?   • 400 expert.e.s en data science   • 1000 projets divers et variés pour plus de 350 clients   • 5 bureaux : Paris, Hong Kong, Shanghai, Londres et New York   • +1 milliards de $ de gains générés pour nos clients chaque année • 7000 tonnes de CO2 évitées pour nos clients en 2022    🌱Chez Ekimetrics nous avons l’ambition d’accompagner nos clients à repenser leur business model, en réconciliant performance économique et objectifs durables, grâce à la data science.   C’est pourquoi nous avons en interne toutes les compétences nous permettant de répondre aux besoins de nos clients : Product Managers, Product Designers, Data Architects, Lead Tech, Data Engineers, DevOps Engineers, Data Scientists.   Pourquoi recrutons-nous ?   Pour accompagner notre forte croissance, nous sommes à la recherche d’un.e Stagiaire Business Data Scientist avec une appétence technique et marketing/stratégie. Notre positionnement unique sur le marché vous permettra d’allier des compétences techniques telles que l’économétrie, l’économie, les statistiques et les mathématiques appliquées avec de la programmation. Il vous permettra également de développer des compétences en stratégie, conseil et marketing afin de répondre au mieux aux problématiques business de nos clients.   Votre rôle dans l’équipe :   Votre rôle dans l’équipe :  • Manipuler des bases de données, cleaning, avec l’utilisation d’outils adaptés  comme Python et/ou Excel.  •  Analyser des données et réaliser des modèles  d'économétrie, statistiques bayésienne etc.  • Analyser et construire la stratégie marketing et optimisation media en s’appuyant sur les modèles   • Participer également à la construction des livrables et à la présentation des recommandations à nos clients     Profil recherché :  • Vous êtes diplômé(e) d’une école d’ingénieur généraliste ou d’une école de commerce. • Vous avez de bonnes bases en programmation, ainsi qu'une expérience en Python et avec les modèles de data science.  • Vous savez analyser des données et les transformer en recommandations stratégiques pour répondre aux enjeux business.  • Votre curiosité, votre esprit analytique et votre aisance en communication vous permettent de collaborer efficacement avec différentes parties prenantes. • Une expérience académique ou professionnelle sur Databricks/Azure est un plus.   🤝 Pourquoi nous rejoindre ?   Rejoindre Ekimetrics, c’est intégrer une entreprise dont les valeurs s’appliquent au quotidien :   • Evoluer dans un environnement type start-up et non traditionnel (#curiosité) • Être capable de prendre le feedback pour s’améliorer (#excellence) • Se former dès son arrivée et en continu grâce à une expérience apprenante unique et riche de nombreuses ressources (internes, externes, live et digital) alliant savoirs techniques, savoir-être et savoir-faire (#transmission) • Faire partie d’une communauté accueillante et soudée (#plaisir) • Imaginer des solutions inattendues & sortir de sa zone de confort (#créativité)   En 2023, Ekimetrics a obtenu le statut d’entreprise à mission qui témoigne de notre ambition forte en matière de RSE. Nous sommes également certifiés Great Place to Work.   🤩Vous aurez accès à …   • Au catalogue de formation EkiA qui contient des programmes qui vous feront monter en compétences sur nos solutions et nos métiers, des parcours apprenants sur notre plateforme digitale ainsi que des programmes dédiés à nos enjeux prioritaires, dont la sensibilisation aux sujets environnementaux avec la Climate School AXA. • Une vie sportive, artistique, musicale, ludique, caritative et engagée : de notre salle de sport privatisée à nos expositions d’art, en passant par des jeux vidéo et des concerts, ou encore les défis RSE sur la plateforme Vendredi ; • De nombreux évènements et séminaires pour rester proche de votre communauté ; • Des locaux modernes dans un quartier dynamique au cœur de Paris (Grands boulevards) • Une politique de télétravail flexible sous réserve des dispositions prévues par votre convention de stage.   🔄 Notre processus recrutement   🔸 Un entretien RH 🔸 Un entretien cas pratique avec un.e Consultant.e 🔸 Un entretien final avec un.e consultant.e senior   Nous serions ravi.e.s de vous donner de plus amples informations lors d’un entretien et attendons votre candidature avec impatience !

About BlaBlaCar BlaBlaCar is the world’s leading community-based travel app enabling 27 million members a year to carpool or travel by bus in 21 countries. Our team of 800 employees counts over 50 nationalities and is spread across our 5 global offices, 30% working fully remotely. Your mission   We're seeking a passionate and energetic Junior Data Scientist to join the Data CRT (Community Relation Team), and help us build the intelligent systems that enable our amazing agents to support the millions of BlaBlaCar members out there. Your mission will be to: • Shape the future of the CR ecosystem: Develop and deploy cutting-edge machine learning models that optimize the processes, ensuring our members will always feel listened to and receive quickly the best support for their needs. • Enhance platform trust & efficiency: Build intelligent automation solutions, from real-time fraud detection and AI-powered content moderation (text, images) to leveraging generative AI for automated translation and improved customer support. • Empower data-driven decisions: Create impactful data products and applications that provide actionable insights, directly influencing BlaBlaCar's commercial success. • Pioneer with generative AI: Explore and implement innovative generative AI use-cases to boost internal efficiency, automate operational tasks, and democratize data access across the company.   Your responsibilities   • Develop & deploy ML models: Design, build, and ship machine learning models into production, collaborating closely with other Data Scientists and ML Engineers to directly enhance our core marketplace (e.g., matching, ETA). • Implement automation of internal capabilities: Implement intelligent solutions for real-time fraud detection, utilize deep learning for profile picture moderation, and leverage LLMs for text moderation and generative AI for tasks like translation. • Contribute to generative AI innovation: Actively identify, prototype, and implement generative AI solutions to enhance employee productivity and automate key operational processes. • Grow in your role: Be ready to be mentored and learn, and bring energy and novel point of view to the team. • Collaborate across a 360° data team: Work within our autonomous data team, comprising ML Engineers, Data Analysts, Data Engineers, and fellow Data Scientists, managing projects end-to-end.   Your qualifications   • At least 1 year of professional experience in data or software engineering, with an experience putting Machine Learning models in production or producing data-based applications.  • Knowledge of Machine Learning theory, statistics and probabilities and/or econometrics modeling is required. • Fluency in SQL and Python. Knowledge of main machine learning packages (scikit, XGBoost, etc) and/or MLOPs frameworks (KubeFlow, Tensor FLow, Vertex AI, etc) are a plus. Experience with python data visualization apps (Streamlit, Flask, Dash, etc) is also a plus.  • Excellent communication skills: You are able to explain your models clearly to both analysts and decision makers. • Pragmatic approach to problems: You can design intermediate solutions in an agile environment, and put them in production. • Strong business sense: You like to partner with business managers to propose new strategies and validate their hypotheses through data. • Fluent in English   What we have to offer   • Hybrid status for this role : 2-3 days at the Office • 4 additional weeks on top of legal maternity/paternity leaves • 50% healthcare coverage (Alan) • Financial support for home office equipment • Minimum 25 days holiday per year  • Local meal plan policy (Swile card) • 50% transportation paid (Forfait Mobilité Durable) • Free unlimited carpooling & bus rides • Personal growth via trainings, mentorship, and internal mobility programs • Employee Stock ownership plan • Regular team building events • 1 day off per year to test our product • 1 day per year for social engagements with non-profits   Interested in joining the ride?   • a 45-min video-call with Maxime Gaudilliere, Talent Acquisition Manager,  to get to know you, understand your career expectations and answer your questions • a 45-min video-call with Fabio Cecchi, Engineering Manager, Engineering Manager, to discuss your experience and share more details about the team • a 90-min technical assessment with the Data Science Chapter Lead and a Software Engineer • a 30-min interview with Orianne Friedrich, Head of Data

<h3><strong>About DV & Scibids</strong></h3> <p>"DV Scibids" is a global leader in AI-powered digital campaign activation. Scibids' solutions empower global brands to effectively boost ad performance and outcomes while improving operational efficiency and reducing manual lift. DoubleVerify technology does not rely on digital identifiers such as cookies and can be activated across leading Demand-Side Platforms such as The Trade Desk, DV360, and Xandr to mention a few. To learn more visit <a href="https://doubleverify.com/scibids-ai/">https://doubleverify.com/scibids-ai/</a></p> <p>DV Scibids' AI Optimisation technology equips these trading desks with machine learning solutions which use real-time performance data to discover the optimal amount to bid for each advertising opportunity, thus delivering the final advertisers significant lifts in performance and productivity. The technology developed by Scibids is rooted in a solid scientific and market expertise and now has a team of 30+ Data Scientists based in our Paris office, working alongside DV's global engineering and data science org.<br><br></p> <h3>About the Role</h3> <p>The mission of Scibids AI is to provide media buyers with fully automated buying strategies for display campaigns, leading to incomparable performances for a minimum of human work. </p> <p>As a Senior Data Scientist, you will help shape and strengthen the Scibids DoubleVerify bidding algorithms — the central intelligence behind our platform. You will drive the evolution of our automation framework, transforming unmet business cases into scalable product enhancements. This role blends rigorous statistical thinking with hands-on implementation, demanding both intellectual precision and practical execution.</p> <p>This position will combine high development standards, a relentless curiosity, a strong understanding of DV's business priorities and the ambition for your work to become a real game changer!</p> <p>On a day to day basis, your responsibilities will include:</p> <ul> <li style="line-height: 1.5;">Managing projects end-to-end, taking ownership from the initial proof-of-concept phase through to production deployment and monitoring.</li> <li style="line-height: 1.5;">Mentoring junior developers, providing technical guidance, conducting code reviews, and sharing best practices to ensure high code quality.</li> <li style="line-height: 1.5;">Working with massive datasets (billions of ad impressions/month) and millions of variables.</li> <li style="line-height: 1.5;">Solving non-routine analysis problems (not handled by off-the-shelf ML solvers).</li> <li style="line-height: 1.5;">Solving challenging scaling/engineering problems as our

Senior Data Scientist - Pricing at Backmarket. Apply via Ashby.

Senior Data Scientist at Gorgias. Apply via Ashby.