Ai Engineer Jobs in Berlin, EEA

HIIIVE GmbH – Wir bauen intelligente Systeme für die nächste Generation digitaler Prozesse Du denkst Prozesse nicht nur mit, sondern automatisierst und optimierst sie? Du liebst es, mit KI zu arbeiten, Modelle zu verbessern und skalierbare Systeme zu entwickeln? Dann werde Teil der HIIIVE GmbH. Wir entwickeln intelligente AI-Lösungen, automatisierte Workflows und innovative Systeme, die Unternehmen effizienter, schneller und skalierbarer machen. Dafür suchen wir einen Lead AI Engineer / Head of AI, der unsere technische Entwicklung maßgeblich vorantreibt. Aufgaben 🚀 Deine Mission Du übernimmst die technische Verantwortung für unsere AI-Systeme und Automatisierungsprozesse. Dein Ziel ist es, leistungsstarke Lösungen zu entwickeln, bestehende Modelle zu optimieren und Prozesse durch intelligente Automatisierung kontinuierlich zu verbessern. 🔍 Deine Aufgaben AI Engineering & Model Optimization Entwicklung und Optimierung von AI-Workflows und Agentensystemen Fine-Tuning, Evaluation und Verbesserung von KI-Modellen Aufbau und Weiterentwicklung von LLM-basierten Anwendungen Entwicklung intelligenter Automatisierungen für interne und externe Prozesse Integration von APIs, Datenquellen und AI-Services Prozess- & Systemoptimierung Analyse bestehender Geschäftsprozesse Identifikation und Umsetzung von Automatisierungspotenzialen Entwicklung skalierbarer Systeme und Workflows Optimierung von Performance, Qualität und Kosten Aufbau robuster AI-Infrastrukturen Strategie & Leadership Technische Verantwortung für die AI-Entwicklung Enge Zusammenarbeit mit Geschäftsführung und Produktteams Definition der technischen Roadmap Auswahl und Einführung neuer Technologien und AI-Tools Aufbau von Best Practices für AI-Entwicklung und Automatisierung Qualifikation ✅ Qualifikationen Fachliche Qualifikationen Mehrjährige Erfahrung als AI Engineer, Machine Learning Engineer oder Software Engineer Fundierte Kenntnisse im Bereich Large Language Models (LLMs) Erfahrung mit Prompt Engineering und Agentic AI Sehr gute Kenntnisse in Python Erfahrung mit APIs und Automatisierungsplattformen (z. B. n8n, Make oder Zapier) Erfahrung in der Optimierung von Prozessen und Systemen Verständnis moderner Software-Architekturen und Datenpipelines Erfahrung mit AI-Tools wie OpenAI, Claude, Gemini oder Open-Source-Modellen Persönliche Qualifikationen Unternehmerisches Denken Hohe Eigeninitiative und Ownership-Mentalität Analytische und lösungsorientierte Denkweise Begeisterung für Innovation und neue Technologien Fähigkeit, komplexe technische Themen verständlich zu vermitteln Nice-to-have Erfahrung mit RAG-Systemen und Vektor-Datenbanken Erfahrung mit Fine-Tuning von Open-Source-Modellen Erfahrung im Aufbau von SaaS-Produkten Erfahrung als Tech Lead, Head of AI oder CTO Kenntnisse in Cloud-Infrastrukturen (AWS, GCP oder Azure) Benefits 🎁 Deine Benefits Strategische Verantwortung ab Tag 1 Hoher Gestaltungsspielraum und kurze Entscheidungswege Arbeit mit modernsten AI-Technol

Staff AI Engineer (d/f/m) at Personio. Apply via Ashby.

Ärztinnen und Ärzte verbringen bis zu 68 % ihrer Zeit mit Verwaltung statt mit ihren Patientinnen und Patienten. Sikia AI baut KI-Agenten, die Ärztinnen und Ärzten den Rücken freihalten, damit sie sich auf Menschen konzentrieren können statt auf Papierkram. Unser erstes Produkt, eine KI-Assistenz für Dokumentation und Abrechnung, ist bereits in Kliniken und Praxen in ganz Deutschland im Einsatz und dokumentiert jede Woche tausende Patientengespräche. Das Produkt funktioniert, die Ärztinnen und Ärzte lieben es, und wir wachsen schnell. Jetzt suchen wir unseren ersten Founding Engineer, der uns von hier auf das nächste Level bringt. Aufgaben Du baust Seite an Seite mit unserem CTO und verantwortest zentrale Systeme von Anfang bis Ende. Dein Code läuft binnen Wochen in echten Kliniken. Du sprichst mit den Ärztinnen und Ärzten, die ihn nutzen, und machst ihn dann besser. Maximale Eigenverantwortung, echte Founding-Equity (VSOP), ein Produkt von 0 auf 1. Das verantwortest du: • Das Python-Backend, das unsere medizinische Echtzeit-Dokumentation in Produktion antreibt • Live-Transkription echter Arztgespräche: Streaming-Audio, mehrere STT-Anbieter, Qualitätsüberwachung und Fallback-Mechanismen • Unseren Applied-AI-Kern: LLM-Evaluations-Pipelines, Prompt-Optimierung, Multi-Provider-Routing und Fallback-Ketten, inklusive der Kosten- und Latenz-Abwägungen beim Betrieb von KI im großen Maßstab • Multi-Cloud-Produktionsinfrastruktur, die das alles im klinischen Einsatz zuverlässig hält • Greenfield-Projekte, die definieren, was unser KI-Arzt als Nächstes wird Full-Stack, wenn es zählt: Die Arbeit liegt schwerpunktmäßig im Backend und in der KI, aber unser Produkt basiert auf Flutter (Windows und Web), und du springst ein, wenn es nötig ist. Wir sind ein kleines Team und gehen dahin, wo das Problem ist. Qualifikation Du passt zu uns, wenn du: • wirklich stark in Python bist, unserer Kernsprache, mit mindestens drei Jahren Programmiererfahrung • Dinge baust und nicht nur Tickets abarbeitest: Du prototypisierst am Wochenende, bringst eigene Projekte zum Laufen und willst einem Produkt deinen Stempel aufdrücken • echte Systeme von Anfang bis Ende verantwortet und Dinge ausgeliefert hast, auf die sich Menschen verlassen • hohe Eigeninitiative mitbringst: Du erkennst ein Problem, machst den Vorschlag und lieferst die Lösung • mit modernen KI-Tools arbeitest und tief in Applied AI einsteigen willst (Evaluation, Prompting, Routing, Echtzeit-Pipelines), egal ob bereits erfahren oder hungrig darauf • wie ein Mitgründer denkst: Du hinterfragst unseren Ansatz, erkennst Chancen und bringst Sikia auf das nächste Level • Empathie für die Ärztinnen, Ärzte und Patientinnen und Patienten mitbringst, für die wir bauen • Deutsch auf Konversationsniveau verstehst Von Vorteil: Dart und Flutter (vor allem Windows Desktop), ein gutes Produktgespür, ein Hintergrund in Informatik, einem MINT-Fach oder der Medizin, oder du bist Autodidakt mit ernstzunehmenden ausgelieferten Projekten.

<p><strong>Solaris</strong> is Europe's leading embedded finance platform. Solaris’ full German banking license and proprietary modular B2B tech stack empowers its partners – from SMEs to large, multinational, non-financial companies – to offer compliant, customer-centric banking services, providing seamless experiences to customers across all industries. Founded in 2016, Solaris pioneered the Banking-as-a-Service market with an unparalleled combination of tech and banking. Solaris is headquartered in Berlin and employs 300 people in Europe.</p> <p><strong>Your Team</strong></p> <p>You will join our process engineering team that is tasked with automating business processes. You will have the opportunity to dive into the complex worlds of operations of a bank. The team is driving process improvements with cutting edge GenAI implementations. Focusing on areas like customer support, fraud detection and many more use cases. </p> <h4>Your Role</h4> <p>We're looking for a Senior AI Engineer to join our process engineering team shaping the future of banking operations. In this role, you'll work at the intersection of operations, product and engineering, owning the design, delivery, and operation of complex process automations. You’ll collaborate closely with Product Management, Engineering Leadership, Operations and fellow engineers to build secure, resilient, and reliable banking solutions. </p> <ul> <li>Revolutionize banking operations processes using GenAI.</li> <li>Support operations in evaluating their business processes from a technical perspective.</li> <li>Architect and deliver scalable, secure operations workflows based on user needs. </li> <li>Collaborate with product, engineering and operations  to ensure technical decisions align with business outcomes.</li> <li>Take end-to-end ownership of systems ("You build it, you run it"), from design and deployment to operations.</li> <li>Guide architectural decisions and long-term technical strategy within your domain.</li> </ul> <h4>We'd love to see </h4> <p>Depending on your level of experience, your responsibilities and scope of role will range. We don’t care much about fancy titles, but rather about real personal and professional development, as laid out in our learning framework. Let’s figure together out how you can contribute to our team.</p> <ul> <li>Proficiency in TypeScript/Node.js, with a proven track record of developing scalable automation solutions.</li> <li>Knowledge of Terraform and basics of DevOps.</li> <li>Previous experience in integrating GenAI solutions.</li> <li>Extensive experience in the development and operation of cloud-native applications across AWS.</li&gt

<p><strong>Join the team rewriting the rules in private markets.</strong></p> <p>Moonfare delivers what few others can: the highly sought-after funds and hidden-gem investments that go beyond what most private banks offer. Every opportunity is subjected to a ruthless vetting process; the bar is unforgivingly high. The result? Institutional-quality portfolios for investors who demand more.</p> <p>Our team combines finance veterans with talent from tech, consulting, law and industries you’d never expect. Headquartered in Berlin, we operate from eight offices across Europe, the US and Asia.</p> <p>If you're ready to build what's next in private markets, let's talk.</p> <p> </p> <p><strong>GTM AI Engineer (m/f/d)</strong></p> <p>This newly created role will join Moonfare’s AI & Transformation team as part of the GTM Engineering function. You will be responsible for building and scaling Moonfare’s commercial systems and processes. The team sits at the intersection of Investor Relations (Sales), Account Management, Marketing, and Product, owning the infrastructure, data, and automation that power revenue generation. As we’re getting started, we will automate 1-2 processes per quarter. This team is responsible for the CRM system, commercial processes, and performance monitoring.</p> <p>You will turn manual processes into automated and agentic workflows across lead generation, scoring, routing, and outreach, directly impacting revenue and efficiency. The challenge is making AI work in a complex regulated system with a long sales cycle and not just in theory. This is a high-impact role shaping how AI is applied in production across our commercial teams.</p> <p> </p> <p><strong>Your Mission:</strong></p> <ul> <li>Build and maintain automation in HubSpot (workflows, lead routing, lifecycle management)</li> <li>Define and own the architecture of Moonfare's AI-driven GTM engine, setting the standards for how automation and AI are built, evaluated, and scaled across commercial teams</li> <li>Design and implement lead scoring models (rules-based + AI-assisted)</li> <li>Manage HubSpot connectors to Claude and other tools</li> <li>Improve data, lead generation, and enrichment processes (within compliant sources)</li> <li>Turn manual GTM processes and turn them into scalable agentic processes</li> <li>Continuously build and implement AI-driven automation use cases across GTM engineering and commercial teams, from idea to production</li> </ul> <p><strong>The next Moonfarian:</strong></p> <ul> <li>You bring an extensive track record working with HubSpot</li> <li>Strong understanding of CRM architecture and data models</li> &

Team Lead Data & AI Engineering (m/f/d) at Statista. Apply via Ashby.

<p>As Senior AI Engineer you will own the AI and data layer of the platform. You will design and implement the knowledge graph architecture, build agentic pipelines that enrich entity data through AI web research, and develop the graph interrogation layer that translates natural language compliance questions into structured graph queries.</p><p>You will work closely with the CTO and a small AI team including a data engineer and a junior AI engineer. You will have significant technical autonomy and direct influence over how the product evolves.</p><p></p><p><strong>Please submit yoru CV in English.</strong></p>