Data & Analytics - Data Engineering Lead (m/w/d)

Die Vienna Insurance Group ist die führende Versicherungsgruppe in Zentral- und Osteuropa (CEE). Mit rund 30.000 Mitarbeiter_innen in mehr als 50 Versicherungsgesellschaften und Pensionskassen in 30 Ländern arbeiten wir täglich für rund 33 Millionen Kund_innen. Dies mit Erfolg, daher hat die VIG Gruppe ein "A+"-Rating mit positivem Ausblick. Engagement, Kompetenz und Serviceorientierung zeichnen uns einerseits aus, ein buntes Team mit verschiedenen Talenten und spannenden Arbeitsbereichen in einem inklusiven Umfeld anderseits. Wir stehen für Vielfalt und Respekt, daher sehen wir es als Bereicherung, Menschen unterschiedlicher Backgrounds, Alter, Geschlecht, sexueller Orientierung, Religion oder Fähigkeiten bei uns zu beschäftigen. Werden Sie Teil unserer vielfältigen Gruppe!<p></p><p></p>Wir suchen ab sofort in Vollzeitanstellung 1 Data &amp; Analytics - Data Engineering Lead (m/w/d) Vollzeit, Wien 1010 <p></p><p></p><p></p>Ihre Aufgaben<p></p> * Führung und Weiterentwicklung eines Data Engineering Teams; Koordination von Projekten mit Data Scientists, Engineers und Product Ownern<p></p> * Aufbau und Betrieb skalierbarer Databricks-Pipelines mit Python, Declarative Pipelines und Jobs/Workflows<p></p> * Einsatz von Azure Data Factory für Ingestion/Orchestration und Integration von SQL/NoSQL-Datenbanken<p></p> * Einführung von Standards, wiederverwendbaren Templates und Dokumentation für gruppenweite Lösungen<p></p> * Qualitätssicherung durch Versionierung, Testing, Monitoring, SLAs/SLOs und automatisierte Deployments<p></p> * Kosten- und Performance-Management produktiver Pipelines<p></p><p></p> <p></p><p></p>Ihr Profil<p></p> * Studium Informatik, Software Engineering, Data Engineering/Data Science oder gleichwertige Praxis<p></p> * der Rolle entsprechende fundierte Data Engineering-Erfahrung, idealerweise mit Führungserfahrung<p></p> * Sehr gute Kenntnisse von Databricks (Python, Spark SQL, Lakehouse), Declarative Pipelines, Jobs/Workflows<p></p> * Erfahrung mit Azure Data Factory, Datenintegration/Orchestration, Datenmodellierung und Performance-Tuning<p></p> * DataOps-Mindset: Versionierung, Tests, automatisierte Deployments, saubere Release-Prozesse<p></p> * Ausgeprägte Führungs- und Kommunikationsstärke, selbstständig, lösungsorientiert; fundierte Englischkenntnisse, Deutsch vorteilhaft<p></p><p></p><p></p><p></p>IHRE BENEFITS<p></p>Flexibles Arbeiten<p></p><p></p> * Hybrides Arbeiten<p></p> * Flexibles Gleitzeitmodell<p></p> * 37,5 Stunden Woche<p></p> * Home Office Starterpaket<p></p> * Zusätzliche arbeitsfreie Tage (z.B. bei Familienzuwachs, Social Active Day, Fortbildungstage)<p></p><p></p> <p></p><p></p>Gehalt und Rabatte<p></p><p></p> * Attraktives, marktkonformes Gehalt<p></p> * Vergünstigte Versicherungsprodukte<p></p> * Vergünstigte Produkte bei Erste Bank sowie kostenlose Bankomat- und Kreditkarte<p></p> * Zahlreiche Kooperationen mit Handel, Tourismus, Gastronomie und weiteren Partner_innen<p></p><p></p>u.v.m.<p></p><p></p> <p></p><p></p>Aufgrund der gesetzlichen Vorgaben informieren wir über das monatliche kollektivvertragliche Mindestgehalt von EUR 3.910,79 brutto auf Basis einer Vollzeitbeschäftigung (37,5 Stunden / Woche). Selbstverständlich bieten wir eine marktkonforme Bezahlung. Es ist uns wichtig, dass sich Ihr Gehalt an Ihren Qualifikationen und Erfahrungen orientiert, weshalb wir das Gehalt gemeinsam in einem persönlichen Gespräch besprechen.<p></p>Diese Vollzeit-Stelle ist ehestmöglich zu besetzen.<p></p><p></p>Jetzt bewerben: https://ams.at/su/JJuut Das Mindestentgelt für die Stelle als Data &amp; Analytics - Data Engineering Lead (m/w/d) beträgt 3.910,79 EUR brutto pro Monat auf Basis Vollzeitbeschäftigung. Bereitschaft zur Überzahlung.