About the role
<div class="content-intro"><p><strong>About WPP Media</strong></p> <p>WPP is the trusted growth partner for the world’s leading brands. With exceptional talent, trusted data and intelligence, and world-class partnerships – all united by our pioneering agentic marketing platform, WPP Open – we help clients navigate change, capture opportunity, and deliver transformational growth. </p> <p>WPP Media is WPP's AI-driven media operating unit, bringing together media, data, and partnerships to deliver creative personalisation at scale. Connected through WPP Open and powered by Open Intelligence, clients see exactly where, how, and why their media investment is working.</p> <p>For more information, visit <a href="wppmedia.com">wppmedia.com</a>.</p></div><p>Er du vild med økonomi, statistik og matematisk modellering? Kan du lide at arbejde i Excel og Python - eller andre statistiske programmeringssprog? Så er det måske dig, vi leder efter. Vi søger en studerende, der ved siden af sin videregående uddannelse ønsker at være en del af den statistiske og modelmæssige brain power bag rådgivningen til Nordens største virksomheder.<br><br></p> <p><strong>Hvem er vi?</strong><br>Choreograph er en del af WPP Media, som er Nordens største bureaugruppe. Vi arbejder med rådgivning inden for marketing, media og salg. I data science-delen af Choreograph er udgangspunktet for vores rådgivning altid forskellige former for matematisk og statistisk analyse – herunder salgsmodeller, media buying-algoritmer, geografiske eksperimenter, dashboards m.m. Vi arbejder tæt sammen i et fagligt stærkt og anerkendt team, hvor nøgleordene er innovation, selvstændighed og faglig stolthed. Læs mere om os her: <a href="https://www.choreograph.com/">Choreograph</a></p> <p><br><br><strong>Jobbet</strong><br>Vores kunder har store datasæt, komplekse problemstillinger og sammen skal vi omsætte de analytiske resultater til konkrete anbefalinger. En del af den tekniske udfordring er, at datamængderne konstant vokser og bliver stadig mere komplekse. Du skal være med til at løse denne udfordring. Sammen med en data scientist skal du på professionel vis håndtere kundens data, levere rådgivning og præsentere anbefalinger, som optimerer kundens investeringer baseret på et solidt analytisk grundlag.&nbsp;<br><br>Din daglige rutine som studentermedhjælper vil hovedsageligt være at opdatere, automatisere og klargøre data til analyser, samt opsætte indledende resultater i PowerPoint og PowerBI, alt imens du opbygger solid viden om branchen og de anvendte metoder.<br><br></p> <p><strong>Faglige og personlige kvalifikationer</strong><br>Du er blandt årgangens skarpeste inden for økonomi, matematisk optimering, databehandling, statis