VP Product & Engineering

Tout ce que nos clients voient et utilisent, c’est vous qui le concevez. Nous créons le poste de VP Product & Engineering pour faire de notre puissance GPU une gamme de services d’IA que les développeurs prennent en main en quelques minutes : inférence managée, déploiement de modèles, notebooks, API. Qui sommes nous ? Arkane Cloud est un Cloud Service Provider lyonnais, conçu pour l’IA et hébergé en Europe, avec des datacenters à Paris et à Lyon. Notre propre infrastructure GPU permet à des startups, des chercheurs et des entreprises de déployer leurs modèles en quelques minutes, dans le respect du RGPD et jusqu’à 70 % moins cher qu’avec un hyperscaler. Notre ambition : bâtir un acteur européen de référence de l’infrastructure IA. Pourquoi ce poste ? Arkane Cloud passe de 10 à 50 personnes d’ici fin 2027, et sa direction s’organise autour de deux rôles complémentaires, tous deux rattachés au CEO. Le VP Infrastructure fait tourner nos datacenters, nos serveurs GPU, le réseau et le stockage. Le VP Product & Engineering construit tout ce que nos clients voient et utilisent. Vous dirigez deux pôles : • Product : l’expérience de nos clients, de la console à l’onboarding, avec la documentation et l’analytics produit. • Engineering : la plateforme elle-même : API publique, SDK et CLI, comptes et droits, facturation à l’usage, services d’IA managés. Vos missions • Bâtir nos services IA • Porter la vision et la roadmap de la plateforme • Structurer et faire grandir les pôles Product et Engineering. • Solidifier les fondations • Co-construire avec le VP Infrastructure les API de provisioning, les nouvelles offres GPU et leur pricing (avec le CSO), la gestion des incidents et la communication client. Vos 6 premiers mois • 1er mois : rencontre des clients et des équipes, état des lieux de la console, de l’API, des services d’inférence et de la facturation. • 3 mois : roadmap produit et IA à 12 mois validée avec le CEO, organisation des pôles Product et Engineering posée, interfaces avec l’Infrastructure formalisées. • 6 mois : un premier service IA managé lancé ou refondu, indicateurs produit suivis chaque mois, recrutements clés réalisés. Votre expérience • 10 ans ou plus en engineering avec une dimension produit, dont au moins 3 ans à la tête de pôles produit et techniques. • Au moins une solution IA construite et mise en production à l’échelle : plateforme d’inférence, MLOps, API de modèles ou produit cloud pour développeurs. Vos expertises Indispensables : • IA et inférence : moteurs de serving (vLLM, SGLang ou équivalent), déploiement et optimisation de modèles en production. • Kubernetes : vous savez concevoir des services qui y tournent et dialoguer d’égal à égal avec l’équipe Infrastructure. • Facturation à l’usage et IAM : mesure de la consommation, billing, authentification, gestion des droits. • Management de pôles en croissance, anglais professionnel courant. Un vrai plus : Expérience chez un cloud provider, un neocloud GPU ou une platefo