Senior Data Analyst Backend E-commerce (f/m/d)

<h1><strong>Senior Data Analyst Backend E-commerce (f/m/d)&nbsp;</strong></h1> <p>Notre <strong>équipe Backend E-commerce</strong> recherche un·e <strong>Data Analyst (f/m/d)</strong> &nbsp;basé·e à <strong>Lille</strong>.</p> <h2><strong>PRÉSENTATION DE L'ÉQUIPE</strong></h2> <p>Rejoins une équipe dynamique de 15 passionné·es (développeur·euses, product owners, data engineers) au cœur de la stratégie digitale de Decathlon. Notre objectif : garantir la robustesse et l'efficacité des flux de données qui propulsent notre plateforme e-commerce mondiale. Ton impact sera direct sur l'expérience de millions de sportifs et sportives, avec pour défi d'allier performance technique et innovation responsable.</p> <h2><strong>TA FUTURE CONTRIBUTION</strong></h2> <p>En tant que Senior Data Analyst, tu seras le pont entre les données brutes backend et les décisions stratégiques. Tes missions s'articuleront autour de 4 piliers :</p> <h3><strong>Analyse et Interprétation des Données</strong></h3> <ul> <li>Concevoir et mettre en œuvre des analyses pour extraire des informations utiles (ventes, tendances, comportements).</li> <li>Utiliser des méthodes statistiques (analyse descriptive, ACP, classifications) pour résoudre des problématiques business complexes.</li> <li>Traduire les besoins des équipes métier (Business, Marketing, Produit) en problèmes analytiques concrets.</li> <li>Être capable de remettre en question les demandes métier non pertinentes, de prioriser.</li> <li>Aider au développement d'outils de segmentation clients et de modèles de scoring.</li> </ul> <h3><strong>Préparation et Modélisation</strong></h3> <ul> <li>Participer au nettoyage, à l'exploration et à la préparation des jeux de données et à leur mise en qualité.</li> <li>Créer et assurer la maintenance des pipelines de traitement de données.</li> <li>Contribuer au développement, aux tests et à l'évaluation de modèles d'IA.</li> </ul> <h3><strong>Visualisation et Communication</strong></h3> <ul> <li>Présenter les résultats de manière claire et percutante aux différentes parties prenantes.</li> <li>Choisir le bon niveau de rendu pour répondre à une question avec le support approprié.</li> <li>Créer des tableaux de bord (Dashboards) et des agents IA pour le suivi des indicateurs clés (KPIs).</li> <li>Automatiser l'envoi d'analyses et permettre l'accès à la donnée en self-service à travers notre semantic layer.</li> </ul> <h3><strong>Collaboration et Innovation</strong></h3> <ul> <li>Évoluer dans un environnement Agi