Data Analyst / Data Scientist (H/F)

Il y a vingt ans, les premières sélections Les Composantes voyaient le jour. Une histoire née d’une soif d’indépendance et d’une passion pour le vintage. Une manière instinctive de faire circuler les vêtements, guidée par une attention particulière à ce qui dure. Dans son prolongement, Sézane prend vie en 2013 : la première marque de mode française née en ligne. Puis sont venus enrichir cet univers : Octobre Éditions pour les hommes, Les Composantes, dédiée cette fois à l’art de vivre, et Petit Sézane pour les enfants. Tout s’est construit comme on avance dans la vie : par élans, par gestes spontanés avec cette manière d’apprendre en faisant. Une autre relation au détail, au service et au lien. Une autre manière d’habiller le réel, d’abord en ligne, puis à travers nos Appartements. Nous recherchons aujourd’hui des talents créatifs, structurés et agiles qui partagent l’envie d’améliorer sans cesse tout ce qui peut l’être. Des talents passionnés, autonomes qui conçoivent le travail dans le respect des autres et pour qui rien n'est hors d'atteinte, pour peu qu'on s'en donne les moyens. Envie d’imaginer la suite de cette histoire à nos côtés ? Ecrivez-nous ! Nous recherchons aujourd'hui un(e) Data Scientist / Data Analyst pour rejoindre notre équipe Data. Ce poste est situé à Paris (75) et à pourvoir dès que possible. En tant que de Data Scientist / Data Analyst, vous serez notamment en charge des missions suivantes : Data Science / Machine Learning :  Data Preprocessing : Vous découvrez et vous appropriez de nouvelles sources de données ; Feature Engineering : Vous créez de nouvelles features à intégrer aux modèles, et analysez la pertinence de ces features ; Modélisation : Vous effectuez le choix du/des modèles et menez une analyse comparative de ces derniers ; Industrialisation : Vous intervenez en collaboration étroite avec l’équipe tech en vue de l’industrialisation des modèles ; Monitoring : Vous automatisez les processus de réentraînement et assurez le monitoring des modèles ; Data Analyse : Vous communiquez habilement avec les équipes métiers afin de définir précisément les enjeux de chaque étude ; Vous menez la réflexion sur la méthodologie, la mise en place, la création d’insight, et de plans d’actions pour répondre aux enjeux identifiés ; Vous menez des études comportementales approfondies (cohortes, LTV, rétention, élasticité prix, acquisition, etc.) et pensez incrémentalité plus que simple corrélation ; Vous restituez et vulgarisez les résultats et plans d’actions auprès des décideurs (Comex, managers) sous forme de décisions chiffrées, prescriptives et directement actionnables ; Reportings : Vous participez activement à la définition des problématiques abordées par le report ; Vous créez les requêtes SQL permettant de récupérer l’information attendue ; Vous mettez en forme et homogénéisez les résultats ; Vous assurez la mise à jour récurrente des reports, monitoring, et ajustements ; Vous communiquez les résultats aux équ