About the role
<p>Wir bei Capgemini Invent glauben, dass unterschiedliche Perspektiven den Wandel vorantreiben. Als innovative Transformationsberater vereinen wir unsere strategischen, kreativen und wissenschaftlichen Fähigkeiten und arbeiten eng mit unseren Kunden zusammen, um zukunftsweisende Lösungen zu entwickeln. Hilf uns dabei, den Wandel voranzutreiben, der auf die Herausforderungen unserer Kunden von heute und morgen zugeschnitten ist. Informiert und validiert durch Wissenschaft und Daten. Verstärkt durch Kreativität und Design. Und das alles auf der Grundlage von Technologien.</p> <p><strong>Deine Rolle</strong></p> <ul> <li> <div>Unterstütze Supply-Chain-Planungsinitiativen mit Fokus auf Integrated Business Planning und entwickle industriespezifische Best-Practice-Konzepte sowie Transformationspläne</div> </li> <li> <div>Konzipiere und moderiere Schulungen und Workshops, analysiere und gestalte Planungsprozesse und leite Anforderungen an passende Planungslösungen ab</div> </li> <li> <div>Evaluiere kundenspezifisch geeignete Lösungen und übernimm Verantwortung für Implementierung und Konfiguration – z. B. als Stream Lead oder Projektleiter</div> </li> <li> <div>Löse komplexe Kundenanforderungen im Rahmen von Implementierungen, begleite Transformationen inkl. Change Management und wirke aktiv an Akquise-Aktivitäten mit</div> </li> </ul> <p><strong>Dein Profil</strong></p> <ul> <li>Fachliche Anforderungen <ul> <li>Mehrjährige Projekterfahrung im digitalen Supply Chain Planning (in z. B. S&amp;OP / IBP, Demand- &amp; Supply-Planning, Inventory &amp; Capacity Planning)</li> <li>Fundiertes Supply-Chain-Planning-Know-how idealerweise in mehreren Kernprozessen (Demand, Supply, Production, Inventory, Network)</li> <li>Erfahrung im Beratungsumfeld insbesondere für Manager erforderlich</li> <li>Erste (Teil-)Projektleitungsverantwortung in komplexen digitalen Transformationsprojekten</li> <li>Erfahrung in der Analyse, Gestaltung und Optimierung von Planungsprozessen und -modellen entlang der Supply Chain</li> <li>Guter Studienabschluss mit wirtschaftlicher, technischer oder IT-Ausrichtung</li> <li>Idealerweise Kenntnisse in SCM- und Planning-Technologien (z. B. SAP, Blue Yonder, Kinaxis, RELEX oder vergleichbar) sowie Verständnis für Advanced Analytics und Optimierungsansätze (z. B. MILP, Szenario- und What-if-Analysen)<br><br></li> </ul> </li> <li>Methodische und analytische Fähigkeiten <ul> <li>Präsentations- und Moderationsfähigkeiten</li> <li>Ausgeprägte MS-Office-Kenntnisse (inklusive ppt.)</li> <li>Reflektierter Umgang mit AI als Unterstützungsinstrument für Analyse und Entscheidungsfindung</li> <li>Anal