[Job - 28516] Senior/ Mid Level Data Developer (Python/ AWS), Brazil

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. 
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Engenheiro(a) de Dados, integrando nosso time e contribuindo na construção de soluções escaláveis e inteligentes para grandes volumes de dados.
Se você é apaixonado por dados, tem experiência sólida com AWS e modelagem de dados, gosta de resolver problemas complexos e colaborar com equipes multidisciplinares, essa vaga é para você!

Responsabilidades:
 - Atuar no desenvolvimento e evolução de aplicações para ingestão de dados utilizando ferramentas AWS, tanto em arquitetura serveless (glue, lambda, sns, sqs, kafka, etc) quanto com arquiteturas que usam ECS;
 - Realizar o entendimento das necessidades técnicas, participando de inceptions e refinamentos;
 - Codificar e estruturar testes automatizados para garantia de qualidade dos entregáveis;
 - Realizar code review;
 - Gestão de Incidentes;
 - Deploy em produção;
Requisitos para este desafio:
 -  Sólidos conhecimentos em Python;
 -  Experiência com PySpark;
 - Cloud com AWS (S3, glue, EC2, lambda, athena);
 - Automação de testes unitários;
 - Banco de dados Relacional;
 - Desenvolvimento de testes automatizados usando a estratégia de pirâmide de testes;
 - Comunicação para garantir o alinhamento de todas as pessoas do time e do cliente;
 - Refinamento técnico de histórias e de solução;
 - Qualidade de código e boas práticas de programação;
 - Capacidade de execução e proatividade.
 
Diferenciais:
 - Localstack com recursos AWS (infraestrutura as a code);
 - Arquitetura Serveless;
 - Observability;
 - Mensageria (Kafka, SQS, SNS);
 - Utilização de IA 
 
 
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