(Senior) Specialist Data Science (w/m/d) - Manufacturing Analytics & Process Monitoring

1 (Senior) Specialist Data Science (w/m/d) - Manufacturing Analytics &amp; Process Monitoring Das bewirken Sie:<br><br>Statistical Process Control / Continued Process Verification<br><br> * Unterstützung und Weiterentwicklung von Continued Process Verification (CPV) sowie Monitoring von Defektparametern aus der visuellen Inspektion<br> * Erstellung und Pflege zugehöriger Dokumente, Durchführung von Signalbewertungen, Datenanalysen und periodischer Berichterstattung<br> * Moderation und Koordination von CPV-Meetings im cross-funktionalen Team<br> * Unterstützung bei Audits und Inspektionen im Zusammenhang mit CPV, Prozessmonitoring und Datenanalysen<br><br>Machine Learning &amp; MLOps<br><br> * Entwicklung, Verbesserung und Dokumentation von supervised und unsupervised Machine-Learning-Modellen für Herstell- und Produktionsprozesse<br> * Durchführung von Training, Validierung und Performance-Bewertung datenbasierter Modelle<br> * Mitwirkung beim Model Lifecycle Management, inklusive Versionierung von Code, Modellen und Daten<br> * Unterstützung bei Performance- und Drift-Monitoring, Re-Training, Dokumentation und kontinuierlicher Verbesserung bestehender Modelle<br><br>Real-time Monitoring<br><br> * Ausbau von Lösungen zur Echtzeit-Datenanalyse und Alarmierung am Shopfloor, zum Beispiel im Bereich multivariater Prozessüberwachung<br> * Koordination des Roll-outs auf weitere Produktionslinien und Abteilungen in enger Abstimmung mit lokalen und globalen Schnittstellen<br> * Training und Onboarding von Produktionsteams im Umgang mit Monitoring- und Alarmsystemen<br> * Durchführung regelmäßiger Alarm-Reviews zur Identifikation von Mustern, Risiken und Verbesserungsmaßnahmen<br><br>Process Monitoring Systeme, Data Pipelines &amp; Data Quality<br><br> * Betrieb und Weiterentwicklung von Manufacturing Analytics und Process-Monitoring-Systemen<br> * Koordination der Anbindung neuer Parameter und Datenquellen in Zusammenarbeit mit lokalen und globalen Teams<br> * Verbesserung der Datenkontextualisierung sowie Weiterentwicklung von Data-Quality-KPIs<br> * Analyse von Datenproblemen, Koordination der Eskalation an Support-Teams und Sicherstellung stabiler Datenverfügbarkeit für lokale Stakeholder<br><br>Manufacturing Analytics<br><br> * Durchführung datenbasierter Analysen für Shopfloor-Fragestellungen<br> * Unterstützung von Root-Cause-Analysen im Rahmen von Abweichungen, Investigations und kontinuierlichen Verbesserungsinitiativen<br><br>Dafür bringen Sie mit:<br><br> * Abgeschlossenes Studium (FH oder Universität) in Data Science, Statistik, Chemie, Biotechnologie, Verfahrenstechnik oder einer vergleichbaren naturwissenschaftlichen Fachrichtung<br> * Idealerweise erste bis mehrjährige Berufserfahrung in einer datengetriebenen Funktion, vorzugsweise im Industrie-, Produktions- oder GMP-Umfeld<br> * Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und/oder R<br> * Fundierte Kenntnisse in Statistik, Datenanalyse und Prozessmonitoring<br> * Erfahrung mit Power BI und/oder Power Automate ist von Vorteil<br> * Kenntnisse in Machine Learning, MLOps, Data Pipelines oder Data Quality sind wünschenswert<br> * Analytische Denkweise sowie Begeisterung für datenbasierte Lösungen und komplexe Fragestellungen<br> * Strukturierte, eigenverantwortliche und qualitätsorientierte Arbeitsweise<br> * Ausgeprägte Kommunikations- und Koordinationsfähigkeiten sowie Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams<br> * Hands-on-Mentalität sowie eine proaktive und lösungsorientierte Arbeitsweise Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift<br><br>Das bieten wir Ihnen:<br><br>Einblick in die pharmazeutische Produktion, sowie die Entwicklung von pharmazeutischen Darreichungsformen. Praktische Erfahrung in einem internationalen Unternehmen.<br><br>Für diese wichtige und verantwortungsvolle Position beträgt das Mindestgehalt € 4.355,55 brutto/Monat. Das tatsächliche Gehaltspaket richtet sich nach Ihrer Berufserfahrung und Qualifikation.<br><br>Wie bewerbe ich mich?<br><br> * Wenn wir Ihr Interesse an dieser Position geweckt haben, bewerben Sie sich bitte online<br> * <a href="https://www.takedajobs.com/search-jobs" target="_blank" rel="nofollow">https://www.takedajobs.com/search-jobs</a><br> * Job ID R0183549<br><br>. Das M...