About the role
Wir machen Heizen und Kühlen radikal effizienter. Ecalia ist ein Deep-Tech-Startup aus Stuttgart, das die Kälte- und Wärmepumpentechnik grundlegend neu denkt. Unsere Innovation sind Scroll-Kompressor-Expander-Systeme, die mit konventionellen Kältemitteln arbeiten und den thermodynamischen Kreisprozess näher an das Optimum bringen als alle derzeit auf dem Markt verfügbaren Systeme. Damit adressieren wir einen der größten Hebel für globale Energieeffizienz, denn Heizung und Kühlung verbrauchen fast die Hälfte der weltweiten Energie. Wir wurden als eines der Top-10 innovativsten Tech-Startups Deutschlands ausgezeichnet (Weconomy Award 2025) und arbeitenam Institut für Kunststofftechnik der Universität Stuttgart an unseren Prototypen und Testanlagen. Wir sind ein kleines eingespieltes Team aus derzeit 3 Personen. Wir wachsen und legen Wert auf ein diverses und hochmotiviertes Team. Unser Anspruch ist es auch bisherige Geschäfts- und Entwicklungsprozesse neu zu denken und KI-Tools sukzessive in die Arbeitsabläufe zu integrieren und sie zu unserem primären Arbeitswerkzeug zu entwickeln. Aufgaben Du übernimmst einen Teil der Forschungs- und Entwicklungsarbeit , die aktuell unser CTO allein trägt, und arbeitest an der Schnittstelle zwischen Systemarchitektur und Werkstatt: Der CTO definiert die technische Richtung, du legst die Komponenten aus und bringst sie zur Baureife - unser Prototypenbau-Ingenieur baut sie. Dein Fokus: Physikalische Probleme oder Bedürfnisse in funktionierende Entwürfe überführen - systematisch, KI-gestützt und auf hohem Qualitätsniveau. Konkret heißt das: Komponenten auslegen & dimensionieren: Scroll-Geometrien, Dichtungen, Druckbehälter, Wellen, Lager - du berechnest, was gebaut werden soll, und stellst sicher, dass es funktioniert Designvarianten bewerten: Mehrere Lösungswege durchrechnen, vergleichen, dem CTO eine fundierte Empfehlung vorlegen. Dein Ingenieur-Urteil zählt Konstruieren: CAD-Entwürfe (Autodesk Inventor o.ä.) erstellen, die direkt in den Prototypenbau gehen. Baubar, fertigungsgerecht, durchdacht, und einfach anzupassen Physikalische Probleme lösen: Verstehen was in unseren Scroll-Maschinen vor sich geht, und mit KI-Tools und Physik unsere Produkte weiterentwickeln. Ob Thermodynamik, Strömungsmechanik oder Festigkeit - du nutzt das Werkzeug, das am schnellsten zur belastbaren Antwort führt: Handrechnung, Python-Skript, Simulation oder Experiment. Wo dir Know-How fehlt, baust du dir KI Agenten die dich ergänzen. Versuche planen & Daten auswerten: Prüfstandsversuche systematisch designen (DOE), Messdaten analysieren, Schlussfolgerungen ziehen, Designiterationen ableiten Systematisch entwickeln: Wir entwickeln KI-gestützt, aber nicht chaotisch. Du arbeitest nach klaren Strukturen - Berechnungen, Dokumentation und Ergebnisse werden zielgerichtet und nachvollziehbar abgelegt, nicht als lose Excel-Dateien irgendwo geparkt. Du steuerst die KI, korrigierst sie und stellst sicher, dass die Outputs unseren Qualität