Senior Data Scientist (Microsoft Stack) (m/w/d)

1 Senior Data Scientist (Microsoft Stack) (m/w/d) Vollzeit&nbsp;&nbsp;Dienstort Hörsching, hybrid<br><br>Deine Rolle<br><br>Als Senior Data Scientist übernimmst du eine entscheidende Fachrolle in unserer IT. Der Fokus liegt auf der technischen Datenbasis: von Staging und ETL-Prozessen über Datenmodellierung bis zur Bereitstellung sauberer Data Marts und semantischer Modelle.<br><br>In diesem Bereich arbeitest du eigenständig und sorgst dafür, dass Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen zuverlässig, nachvollziehbar und performant verarbeitet werden. Anforderungs- und Projektmanagement übernimmt eine eigene Ansprechperson - du kannst dich auf die technische Umsetzung konzentrieren. Dabei setzt du gerne neue Tools und KI ein.<br><br>Deine Aufgaben<br><br> * Weiterentwicklung und Betreuung unseres bestehenden Data Warehouses<br> * Aufbau und Pflege von Staging-, Core- und Data-Mart-Strukturen<br> * Entwicklung, Wartung und Optimierung von ETL-Prozessen mit SSIS<br> * Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellen wie FiBu, TMS, WMS, Portalen, Excel-Dateien und APIs<br> * Entwicklung und Optimierung von SQL-Abfragen, Views, Stored Procedures und Datenbankobjekten<br> * Performance-Tuning im Microsoft-SQL-Server-Umfeld<br> * Betreuung und Weiterentwicklung von SSAS-Modellen<br> * Bereitstellung sauberer Datenmodelle für Power BI und weitere Analysezwecke<br> * Sicherstellung von Datenqualität, Logging, Monitoring und Fehlerbehandlung<br> * Versionsverwaltung mit GitLab<br> * Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen<br> * Sinnvoller Einsatz von KI-Tools zur Unterstützung bei Entwicklung, Dokumentation, Analyse und Code Reviews<br><br>Dein technisches Umfeld<br><br>Du arbeitest unter anderem mit:<br>SQL Server Management Studio 21, SQL Server Integration Services, SQL Server Analysis Services,<br>Visual Studio 2022, GitLab, Power BI Desktop, Power BI Service, On-Premises Data Gateway und Confluence.<br><br>Was du mitbringen solltest<br><br> * Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation<br> * Mehrjährige Erfahrung im Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung von Data Warehouses<br> * Sehr gute SQL-Kenntnisse, idealerweise im Microsoft-SQL-Server-Umfeld (on Premise)<br> * Fundierte Erfahrung mit ETL-Prozessen, vorzugsweise mit SSIS<br> * Verständnis für Staging-Konzepte, Data Marts, relationale Modellierung und Datenintegration<br> * Erfahrung mit Performance-Optimierung von Abfragen und Ladeprozessen<br> * Kenntnisse in SSAS oder vergleichbaren semantischen Datenmodellen<br> * Grundverständnis für Power BI, insbesondere hinsichtlich Datenmodellen und Datenbereitstellung<br> * Erfahrung mit Versionierung, idealerweise mit Git<br> * Sicherer Umgang mit heterogenen Datenquellen, Schnittstellen, Dateien und APIs<br> * Strukturierte Arbeitsweise, hohe Eigenverantwortung und Freude an sauberer technischer Umsetzung<br> * Offenheit für neue Technologien und den sinnvollen Einsatz von KI im Entwicklungsprozess<br> * Fachspezifische Englisch Kenntnisse<br><br>Nice to have<br><br> * Erfahrung im Logistik-, Transport- oder Lagerumfeld<br> * Kenntnisse in DAX<br> * Erfahrung mit automatisierten Tests oder Datenqualitätsprüfungen im DWH-Umfeld<br><br>Was wir dir bieten<br><br> * Eine zentrale technische Fachrolle mit viel Gestaltungsspielraum<br> * Ein bestehendes Data Warehouse mit klarem Weiterentwicklungspotenzial<br> * Eigenständiges Arbeiten ohne Führungsverantwortung<br> * Ein freundliches, amikales IT-Team mit kurzen Wegen<br> * Moderne Arbeitsweise und Offenheit für KI-gestützte Entwicklung<br> * Kantine mit frisch gekochtem Essen<br> * Faires IT-internes Gehaltsschema je nach Erfahrung und Qualifikation<br><br>Für diese Position ist eine Gehaltsspanne von € 60.000 bis € 80.000 Jahresbruttogehalt vorgesehen. Das tatsächliche Gehalt richtet sich nach Ihrer Qualifikation, Erfahrung und Persönlichkeit und wird gemeinsam mit Ihnen festgelegt.<br><br>Bitte senden Sie Ihre Bewerbungsunterlagen per E-Mail an: <a href="mailto:job@schachinger.com" rel="nofollow">job@schachinger.com</a><br><br>Frauen sind ein unverzichtbarer Teil unseres Erfolges und unserer Unternehmenskultur.<br>Deshalb begrüßen wir besonders Bewer...