About the role
Die Styria Digital... 1 Data Engineer (m/w/x) <br><br>Wien, Vollzeit (38,5 Stunden/Gleitzeit)<br><br><br>Was diesen Job ausmacht<br>Du entwirfst, optimierst und wartest Datenpipelines, die BI-Berichte und interne APIs sowie Funktionen des Produkts unterstützen. Der Schwerpunkt dieser Position liegt in erster Linie auf der Aufbereitung von Analyse- und Betriebsdaten (z. B. GA4, SAP, Piano) für eine zuverlässige nachgelagerte Nutzung, während du gleichzeitig zu Entscheidungen bezüglich der Infrastruktur und Plattform beitragst. Es handelt sich um eine Data-Engineerrolle mit architektonischem Input; die Wartung und kontinuierliche Verbesserung der bestehenden Dateninfrastruktur wird jedoch deine Kernaufgabe sein.<br><br> * Du entwirfst, erstellst und optimierst Batch-Datenpipelines auf der Google Cloud Platform.<br> * Die Datenmodelle in Google BigQuery entwickelst und pflegst du kontinuierlich weiter.<br> * Du orchestrierst Workflows effizient mit Prefect.<br> * Mit dbt und geplanten Abfragen setzt du saubere, robuste Transformationen um.<br> * Du bereitest strukturierte Datensätze für BI-Berichte und interne APIs auf.<br> * Containerisierte Workloads werden von dir gewartet und verbessert - Docker im Fokus, Kubernetes als Vorteil.<br> * Du bringst dich aktiv in Infrastrukturentscheidungen ein und arbeitest eng mit externen Infrastrukturanbietern zusammen.<br> * Die Integration von Datenquellen wie GA4, SAP oder Piano unterstützt du für Analyse- und Produktzwecke.<br> * Du behältst den Zustand der Pipelines im Blick und stellst die Zuverlässigkeit des Systems sicher.<br> * In enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden gestaltest du datengetriebene Lösungen.<br> * Technische Einschränkungen und Kompromisse kommunizierst du klar und verständlich an alle Stakeholder.<br><br>Was dich ausmacht<br> * Du bringst mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering mit.<br> * Fundierte SQL-Kenntnisse, inklusive Abfrageoptimierung, Modellierung und Kostenbewusstsein, gehören zu deinen Stärken.<br> * Du entwickelst Datenpipelines sicher in Python und nutzt Best Practices für einen sauberen, wartbaren Code.<br> * Google BigQuery setzt du produktiv und effizient ein.<br> * Du koordinierst Workflows souverän - idealerweise mit Prefect oder ähnlichen Tools.<br> * Mit dbt erstellst du nachvollziehbare und robuste Transformationen.<br> * Die Arbeit in Google-Cloud-Umgebungen (GCP) ist dir vertraut, und du nutzt die Plattform zielgerichtet.<br> * Containerisierung mit Docker beherrschst du praktisch - Services und Jobs bringst du sauber in Container.<br> * Die Wartung und Optimierung bestehender Pipelines liegt dir ebenso wie das Aufsetzen neuer Workflows.<br> * Selbstständiges Arbeiten und die Zusammenarbeit mit Stakeholdern außerhalb des technischen Bereichs gehören für dich dazu.<br> * Terraform oder andere Infrastructure-as-Code-Tools hast du idealerweise bereits eingesetzt.<br> * Du hast Erfahrung mit Daten-Test-Frameworks, um Datenqualität langfristig sicherzustellen.<br> * Monitoring und Observability sind für dich keine Fremdwörter - du kennst Best Practices oder willst sie ausbauen.<br> * Java-Erfahrung rundet dein Profil ab, ist aber kein Muss.<br><br>Was du noch wissen solltest<br> * Du wirst Teil eines eingespielten Entwicklerteams und arbeitest eng - oft direkt - mit unserem Backend-Team zusammen.<br> * Eine enge fachliche Verzahnung ermöglicht dir tiefe Einblicke in unsere Backend-Architektur und eröffnet dir langfristig auch Entwicklungsmöglichkeiten in Richtung Backend-Engineering, wenn du das möchtest.<br> * Deine konkrete Einstufung und das gebotene Gehalt werden wir auf Grundlage deiner fachlichen und persönlichen Kompetenz marktkonform und leistungsgerecht vereinbaren - das kollektivvertragliche Mindestbruttogehalt beträgt EUR 3.954,- auf Basis Vollzeit (38,5 Std., IT-KV, Gleitzeitmodell) mit entsprechender Erfahrung.<br><br><br><br>Mehr Informationen, weiterer Bewerbungsweg: <br><br><a href="https://ams.at/su/F5PSQ" target="_blank" rel="nofollow">https://ams.at/su/F5PSQ</a> Das Mindestentgelt für die Stelle als Data Engineer (m/w/x) beträgt 3.954,00 EUR brutto pro Monat auf Basis Vollzeitbeschäftigung. Bereitschaft zur Überzahlung.