About the role
Das sollten Sie über uns wissen<br><br>Everllence ebnet den Weg in eine klimaneutrale Weltwirtschaft. Ob Industrieproduktion, Energie- oder maritime Wirtschaft: Wir denken ganzheitlich und packen schon heute die Herausforderungen von morgen an - für eine nachhaltige Wertschöpfung unserer Kunden. In unserem Technologieportfolio steckt die Erfahrung aus über 250 Jahren Ingenieurstradition. Everllence hat seinen Hauptsitz in Deutschland und beschäftigt rund 15.000 Mitarbeiter an mehr als 120 Standorten weltweit. Unsere Kunden profitieren außerdem vom globalen Service-Center-Netzwerk unserer After-Sales Marke, Everllence PrimeServ.<br><br>Folgende Aufgaben können wir Ihnen anbieten<br><br>- Analyse und Aufbereitung von Produktions- und Prozessdaten (z. B. im Kontext von Process Mining oder Industrial Intelligence)<br>- Unterstützung bei der Weiterentwicklung und Anwendung der Digital Production Platform (DPP) zur Integration und Analyse von Produktionsdaten<br>- Mitwirkung an Projekten im Bereich Localization & Identification Services (z. B. Tracking, Transparenz und Vernetzung von Assets in Produktion und Logistik)<br>- Mitarbeit bei der Entwicklung und Umsetzung von Use Cases im Shopfloor (z. B. Computer Vision, AI@Production, digitale Fabrikmodelle)<br>- Unterstützung bei der Technologierecherche und Innovation Scouting (z. B. Trends in AI, Automatisierung)<br>- Mitarbeit am Technology & Trend Radar zur strukturierten Bewertung und Priorisierung neuer Technologien<br>- Erstellung von Auswertungen, Dashboards und Präsentationen für Fachbereiche und Management<br><br>Mit diesen Qualifikationen helfen Sie uns weiter<br><br>- Studium im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Maschinenbau, Elektrotechnik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs<br>- Interesse an den Themen Industrie 4.0, Digitalisierung und innovativen Technologien (z.B. AI, IoT und Datenplattformen)<br>- Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise<br>- Erste Erfahrungen in den Bereichen Datenanalyse, Recherche oder im Umgang mit Tools wie AWS, Power BI oder Python sind von Vorteil<br><br>Unsere Benefits für Sie<br><br>Kantine, Essenszulage, Barrierefreiheit, betriebliches Gesundheitsmanagement, Betriebsarzt, Fitnessraum, Parkplatz, gute Verkehrsanbindung, Mitarbeiterrabatte, Studentennetzwerk, Frauennetzwerk<br><br>- Benefits können je nach Standort, Mitarbeitergruppe und Dauer der Betriebszugehörigkeit variieren<br>