Senior Databricks & Data Engineer

Vår kund inom banksektorn leder vägen i digital transformation genom att bygga intelligenta HR-lösningar. Här får du en nyckelroll i att utveckla en datadriven kultur där dina tekniska insikter direkt påverkar verksamhetens framgång.<br><br>Om tjänsten<br><br>Som Data Engineer kombinerar du teknisk expertis med verksamhetsförståelse för att utveckla vår kunds HR Analytics-plattform. Du kommer främst att arbeta med att bygga och underhålla datamodeller i Databricks med PySpark och SQL. Du kommer även sitta med övervakning och bygga vidare på automatiserade flöden i Databricks Workflows. De viktigaste kompetenserna för denna tjänst är också Kimball och praktisk tillämpning av SCD1 &amp; SCD2 och erfarenhet av kodhantering via Azure Devops.<br><br>Du erbjuds<br><br>En spännande miljö där teknik möter personalstrategi, med goda möjligheter att fördjupa din kompetens inom modern dataanalys och cloud-baserade plattformar.<br><br>Den här rollen innebär att du arbetar som dataingenjör inom en HR Analytics-plattform. Din huvuduppgift är att bygga, underhålla och optimera datakedjor som samlar in och strukturerar HR-data från olika källsystem för länderna i Norden och Baltikum.<br><br>Arbetsuppgifter<br><br>Rollen innebär ett helhetsansvar för att transformera rådata till strategiska beslutsunderlag genom avancerad analys, visualisering och teknisk systemutveckling. <br><br>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Utveckla och optimera komplexa datamodeller med SQL och Oracle, tung analys av data&nbsp;&nbsp; <br>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Designa och implementera analytiska lösningar i Databricks&nbsp;&nbsp;<br>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Koordinera utvecklingsprojekt och kravställning via Azure DevOps&nbsp;&nbsp;<br>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Säkerställa dataintegritet och effektiv backend-struktur för HR-data&nbsp;&nbsp;<br>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Identifiera och presentera affärskritiska trender baserat på personalstatistik&nbsp;&nbsp;<br>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Samarbeta med backend-utvecklare för att skala upp analysplattformen<br><br>Vi söker dig som<br><br>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Har gedigen erfarenhet inom Databricks, PySpark &amp; SQL<br>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Har erfarenhet av Kimball-modellering &amp; SCD1/SCD2<br>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Behärskar Delta Lake<br>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Har erfarenhet av Unity Catalog<br>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Arbetar i Azure DevOps<br>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Gedigen erfarenhet av PowerBi<br>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Flytande kunskaper i engelska i både tal och skrift<br><br>Det är meriterande om du har<br><br>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Genomförda studier inom dataanalys<br>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Goda kunskaper i engelska<br>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Erfarenhet från bank- eller finanssektorn<br>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Svenska level c1-c2<br><br>Vår rekryteringsprocess<br><br>Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.<br><br>Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.