Ingénieur(e) R&D - Spécialité Géométrie Algorithmique et IA symbo (H/F)

Cadre Réglementaire et Contractuel<br>Intitulé du poste : Ingénieur(e) R&amp;D Logiciel (Spécialité Géométrie Algorithmique et Intelligence Artificielle Symbolique)<br>Code ROME : M1805 - Études et développement informatique<br>Convention Collective : SYNTEC<br>Statut : Cadre<br>Classification SYNTEC : Position 2.2 / Coefficient 130<br>Rattachement hiérarchique : Directeur Technique<br><br>Présentation de l'entreprise BIRDIA<br>BIRDIA est une startup DeepTech en forte croissance, spécialisée dans l'intelligence artificielle appliquée à l'analyse spatiale et à la Computer Vision. Notre mission est de révolutionner le diagnostic du bâtiment en particulier, et la gestion des territoires en général. Grâce à une IA souveraine et frugale, BIRDIA transforme des images aériennes très haute définition (orthophotos, PCRS) et des données de télédétection 3D par LiDAR en véritables outils de décision.<br><br>Mission Générale<br>Au sein de l'équipe Recherche &amp; Développement, l'Ingénieur(e) R&amp;D Logiciel conçoit, développe et fait évoluer les solutions logicielles et les architectures de données géographiques de l'entreprise. Alliant des compétences pointues en développement logiciel et en géomatique, il/elle contribue activement au processus de R&amp;D et à la mise au point de produits innovants en étudiant et intégrant des dimensions spatiales et cartographiques complexes.<br>Responsabilités et Activités Principales<br>1. Recherche scientifique et veille technologique<br>Participer aux travaux de recherches scientifiques de BIRDIA sur les algorithmes géométriques utilisés en géomatique, sous la direction du CTO.<br>Mener en autonomie les différentes expériences nécessaires à la validation ou à l'invalidation d'hypothèses scientifiques établies par le CTO.<br>Assurer une veille technologique active sur la géométrie algorithmique.<br>Assurer une veille technologique active sur l'intelligence artificielle symbolique qui permet d'interpréter les résultats obtenus par la géométrie algorithmique. En particulier, une veille technologique active est requise sur les opérateurs morpho-mathématiques des moteurs de règles métier disponible dans l'état de l'art.<br>2. Développement de preuves de concept<br>Développer des applications, API et tout module de traitement qui permettent de prouver que les concepts créés sont valides. Ces développements doivent être faits en suivant les standards de la géomatique (WMS, WMTS, GeoJSON, CityJSON) afin de garantir leur utilisabilité future en conditions réelles.<br>Garantir la qualité du code via des tests unitaires, d'intégration et de non-régression.<br><br>Profil Recherché : Compétences et Qualifications<br>Formation et Expérience<br>Diplôme : Bac+3 minimum en Informatique, idéalement dans une spécialisation SIG, ou à défaut dans une spécialisation de développement logiciel.<br>Expérience : 2 ans d'expérience minimum dans le domaine SIG, les stages et alternances sont comptabilisés s'ils ont été effectués également dans le domaine SIG<br>Compétences Techniques (Hard Skills)<br>Développement Logiciel :&nbsp;&nbsp;Maîtrise obligatoire de C++. Connaissance d'au moins Java ou Python.<br>Écosystème SIG &amp; Cartographie : Maîtrise obligatoire des outils et librairies phares (QGIS, ArcGIS, PostGIS, GeoServer, OpenLayers, Leaflet, GDAL/OGR).<br>Standards &amp; Protocoles : Connaissance des normes OGC (WMS, WFS, WMTS) et des formats de données (Shapefile, GeoJSON, GeoTIFF).<br>Géométrie algorithmique : Maîtrise obligatoire des algorithmes phares comme les calculs d'enveloppes, Douglas-Peucker, Region-Growing, etc.<br>Bases de données : Connaissance de SQL et des extensions spatiales (PostGIS obligatoirement).<br>DevOps : Connaissance de Git, de l'intégration continue (CI/CD) et idéalement de Docker.<br>Qualités Professionnelles (Soft Skills)<br>Autonomie et rigueur : Capacité à mener des développements complexes en respectant les bonnes pratiques.<br>Esprit d'innovation : Curiosité technique naturelle pour explorer de nouvelles approches algorithmiq