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Knowledge Consultant / AI Prompt & Knowledge Engineer (w/m/d)
Deepsearchfull_timeVerifiedPosted 13 Jul 2026
About the role
1 Knowledge Consultant / AI Prompt & Knowledge Engineer (w/m/d) Dein Spielfeld
* LM Training & Behavioral Engineering: Du analysierst reale Kund_innennachrichten, extrahierst Absichten (Intents) und trainierst die Modelle darauf, diese autonom zu verarbeiten.
* Prompt Optimization & Testing: Du entwickelst, testest und optimierst Prompts für verschiedene LLM-Anwendungsfälle. Du analysierst fehlerhafte Modellantworten, erkennst wiederkehrende Inkonsistenzen und behebst diese systematisch.
* Knowledge Infrastructure: Du erschließt sprachliche Räume eigenständig und strukturierst unorganisiertes Wissen in logische Taxonomien und semantische Ontologien.
* Technical Interface Operations: Du arbeitest eng mit unserem Tech-Team zusammen, um die Schnittstelle zwischen deepassist und LLMs gezielt weiterzuentwickeln.
* Customer Enablement & Sales Support: Du erstellst verständliche How-to-Dokumentationen, schulst Partner_innen sowie Kund_innen und unterstützt den Vertrieb bei Demos durch fundierte Machbarkeits- und Datenanalysen.
* Eigenverantwortliches Projektmanagement: Du steuerst Deine Aufgaben und Fristen selbstständig und denkst proaktiv für unsere Kund_innen mit - auch wenn deren Anforderungen noch unvollständig oder vage sind.
Das bringst Du mit
* Flexibilität & Lösungsorientierung: Du bringst die nötige Ausdauer und kognitive Flexibilität mit, um auch bei unerwarteten Systemherausforderungen oder wechselnden Kund_innenwünschen ruhig und konzentriert an einer Lösung zu arbeiten.
* Du hast ein Bewusstsein für die Feinheiten natürlicher Sprache sowie für die spezifischen Herausforderungen von Kund_innennachrichten. Ein Hintergrund in Linguistik, Translationswissenschaft oder den Geistes- bzw. Sozialwissenschaften ist von Vorteil.
* Strukturierte Arbeitsweise & Analytik: Du besitzt die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte präzise zu strukturieren und aus Einzelfällen systematische Schlüsse für das Gesamtsystem abzuleiten.
* Du beherrschst Excel sicher und hast Freude daran, große Datenmengen strukturiert zu analysieren, zu sortieren und auszuwerten.
* Technisches Interesse: Du hast die Motivation, Dich selbstständig in technische Architekturen (APIs, JSON, E-Mail-Exchange, Telefonanlagen) einzuarbeiten. Du bewegst Dich sicher in MS-Office sowie der Atlassian-Produktwelt (Jira/Confluence) und probierst gerne neue technologische Lösungswege oder Generative KI aus.
Das bieten wir Dir
* Tech am Puls der Zeit: Du arbeitest in einer der zukunftsweisenden Branchen (Semantic AI) mit internationaler Ausrichtung.
* Eigenverantwortung: Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und die Möglichkeit, Deinen Aufgabenbereich eigenständig zu gestalten.
* Flexibilität: Homeoffice-Vereinbarung und flexible Arbeitszeiten sowie ein modern ausgestattetes Büro im Zentrum von Wien.
* Zusammenarbeit: Ein wertschätzendes Team unterstützt Dich durch strukturiertes Mentoring, gemeinsame Teamaktivitäten und regelmäßige Teamessen.
* Mobilität: Wir übernehmen die Kosten für Dein Öffi-Ticket (z. B. Wiener Linien Jahreskarte).
Die deepsearch Mini-Challenge
Vom Chaos zur Struktur (Klassifikation & Taxonomie)
Das Team arbeitet täglich mit unstrukturierten Daten. Um unsere NLU-Engine optimal zu unterstützen, müssen Kund_innenanliegen präzise klassifiziert werden.
Gegeben sind folgende Kund_innennachrichten aus dem Bereich Immobilien- und Facility-Management:
* "In meiner Küche tropft es seit einer Stunde von der Decke, das Wasser steht schon fast auf dem Parkett!"
* "Ich brauche dringend eine aktuelle Bestätigung über meine Mietzahlungen der letzten drei Monate für das Finanzamt."
* "Der Lift im Stiege 2 steckt im 4. Stock fest. Es ist zum Glück niemand drin, aber er rührt sich nicht mehr."
Deine Aufgabe:
Übersetze diese drei Nachrichten in eine logische, dreistufige Hierarchie (Hauptkategorie ¿ Subkategorie ¿ Intent/Absicht), damit eine KI sie fehlerfrei verarbeiten kann. Zeige uns Deine Struktur, z. B. als eingerückte Textliste.
Bewe...
* LM Training & Behavioral Engineering: Du analysierst reale Kund_innennachrichten, extrahierst Absichten (Intents) und trainierst die Modelle darauf, diese autonom zu verarbeiten.
* Prompt Optimization & Testing: Du entwickelst, testest und optimierst Prompts für verschiedene LLM-Anwendungsfälle. Du analysierst fehlerhafte Modellantworten, erkennst wiederkehrende Inkonsistenzen und behebst diese systematisch.
* Knowledge Infrastructure: Du erschließt sprachliche Räume eigenständig und strukturierst unorganisiertes Wissen in logische Taxonomien und semantische Ontologien.
* Technical Interface Operations: Du arbeitest eng mit unserem Tech-Team zusammen, um die Schnittstelle zwischen deepassist und LLMs gezielt weiterzuentwickeln.
* Customer Enablement & Sales Support: Du erstellst verständliche How-to-Dokumentationen, schulst Partner_innen sowie Kund_innen und unterstützt den Vertrieb bei Demos durch fundierte Machbarkeits- und Datenanalysen.
* Eigenverantwortliches Projektmanagement: Du steuerst Deine Aufgaben und Fristen selbstständig und denkst proaktiv für unsere Kund_innen mit - auch wenn deren Anforderungen noch unvollständig oder vage sind.
Das bringst Du mit
* Flexibilität & Lösungsorientierung: Du bringst die nötige Ausdauer und kognitive Flexibilität mit, um auch bei unerwarteten Systemherausforderungen oder wechselnden Kund_innenwünschen ruhig und konzentriert an einer Lösung zu arbeiten.
* Du hast ein Bewusstsein für die Feinheiten natürlicher Sprache sowie für die spezifischen Herausforderungen von Kund_innennachrichten. Ein Hintergrund in Linguistik, Translationswissenschaft oder den Geistes- bzw. Sozialwissenschaften ist von Vorteil.
* Strukturierte Arbeitsweise & Analytik: Du besitzt die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte präzise zu strukturieren und aus Einzelfällen systematische Schlüsse für das Gesamtsystem abzuleiten.
* Du beherrschst Excel sicher und hast Freude daran, große Datenmengen strukturiert zu analysieren, zu sortieren und auszuwerten.
* Technisches Interesse: Du hast die Motivation, Dich selbstständig in technische Architekturen (APIs, JSON, E-Mail-Exchange, Telefonanlagen) einzuarbeiten. Du bewegst Dich sicher in MS-Office sowie der Atlassian-Produktwelt (Jira/Confluence) und probierst gerne neue technologische Lösungswege oder Generative KI aus.
Das bieten wir Dir
* Tech am Puls der Zeit: Du arbeitest in einer der zukunftsweisenden Branchen (Semantic AI) mit internationaler Ausrichtung.
* Eigenverantwortung: Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und die Möglichkeit, Deinen Aufgabenbereich eigenständig zu gestalten.
* Flexibilität: Homeoffice-Vereinbarung und flexible Arbeitszeiten sowie ein modern ausgestattetes Büro im Zentrum von Wien.
* Zusammenarbeit: Ein wertschätzendes Team unterstützt Dich durch strukturiertes Mentoring, gemeinsame Teamaktivitäten und regelmäßige Teamessen.
* Mobilität: Wir übernehmen die Kosten für Dein Öffi-Ticket (z. B. Wiener Linien Jahreskarte).
Die deepsearch Mini-Challenge
Vom Chaos zur Struktur (Klassifikation & Taxonomie)
Das Team arbeitet täglich mit unstrukturierten Daten. Um unsere NLU-Engine optimal zu unterstützen, müssen Kund_innenanliegen präzise klassifiziert werden.
Gegeben sind folgende Kund_innennachrichten aus dem Bereich Immobilien- und Facility-Management:
* "In meiner Küche tropft es seit einer Stunde von der Decke, das Wasser steht schon fast auf dem Parkett!"
* "Ich brauche dringend eine aktuelle Bestätigung über meine Mietzahlungen der letzten drei Monate für das Finanzamt."
* "Der Lift im Stiege 2 steckt im 4. Stock fest. Es ist zum Glück niemand drin, aber er rührt sich nicht mehr."
Deine Aufgabe:
Übersetze diese drei Nachrichten in eine logische, dreistufige Hierarchie (Hauptkategorie ¿ Subkategorie ¿ Intent/Absicht), damit eine KI sie fehlerfrei verarbeiten kann. Zeige uns Deine Struktur, z. B. als eingerückte Textliste.
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