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Ingénieur.e data management(traitement données accélérométriques) (H/F)

UNIVERSITE D'AIX MARSEILLE
full_timeVerifiedPosted 22 Jul 2026

About the role

Description du projet<br>Data management des données de la cohorte ANR SCOOT (2200 élèves) : intégration des données par questionnaire, accéléromètres et par les infirmières scolaires<br>Traitement des données accélérométriques : activité physique, sédentarité, sommeil.<br>Mise au point d'algorithmes de correction des données auto-rapportées à partir des données objectives accélérométriques.<br>Rédaction des résultats et méthodes de deux articles scientifiques<br><br>Description des résultats attendus <br>Intégration et traitement des données réussis.<br>Deux articles soumis sans position d'autorat spécifique<br><br>Activités<br> - Gestion base de données<br>o Traitement des données accélérométriques et association aux données par questionnaires<br>o Traitement des mesures objectives de la taille et du poids et associations aux données par questionnaires<br>o Création de tableur de suivi sur la caractéristique des données collectées<br>o Développement de compétences sur la gestion de données de réseaux<br> - Analyses statistiques<br>o Développement d'une méthode de correction du biais pour les données questionnaires (activité physique, anthropométrie)<br>o Analyses statistiques descriptives des tendances et facteurs associés aux comportements de santé<br>o Analyses statistiques inférentielles sur les facteurs de risques du surpoids et de l'obésité<br>o Si souhaité : développement d'une expertise sur l'analyse de réseaux<br> - Activités transversales<br>o Participation aux réunions d'équipes<br>o Soutien sur le développement de questionnaires<br>o Soutien sur les collectes de données<br>o Présentation scientifique au sein de réunions d'équipes<br><br>Compétences<br>Maîtrise des méthodes statistiques appliquées aux sciences de la vie : statistiques descriptives et tests statistiques associés, modèles de régression (linéaire, logistique), analyse de données longitudinales (modèles à effets mixtes)<br>Maîtrise des logiciels R, SAS et/ou STATA<br>Connaissance de l'anglais scientifique (compréhension et rédaction)<br>Réalisation de recherches bibliographiques<br>Rédaction des sections 'Results' et 'Material and methods' d'articles scientifiques<br><br>Compétences transverses <br>Capacité de travail en équipe<br>Intérêt pour les thématiques de recherche de l'équipe<br>Aptitude et intérêt à développer ou apprendre de nouvelles méthodes statistiques<br>Rigueur et sens de l'organisation (multiples déplacements avec horaires calés sur le rythme scolaire) <br>Permis B (déplacements Métropole Aix-Marseille)

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